uber plato v0.2使用注意点（踩坑）

1. /plato/controller/basic_controller.py，line 415 中，将三个 '/' 改成 os.sep，所有的 controller 都要改。否则会出现 ValueError: Configuration file CamRest_text.yaml not found! 的错误，这是因为 windows 电脑的分隔符是 \\ 而不是 '/'。
   • 类似的错误有很多，比如数据解析器，gui_controller 中，都需要改正
   • 建议遇到错误的时候再改，要不然改起来太麻烦了
2. 如果使用 pycharm 运行 plato 而不是命令行，有几点需要注意（在命令行中运行时，加载文件都是从项目根目录找的）。本质上，Plato 在加载模型时，使用了相对路径。即默认程序会从项目根目录查找文件，但是在 pycharm 中，会从当前正在运行的模块中查找文件。以下是两种情况，分别为两种解决办法：
   • 在运行 LudwigNLU（或自定义的预训练 NLU） 而不是 SlotFillingNLU 的情况下。在包 applications/cambridge_restaurants 中有一个模块为 cambridge_restaurants_agent.py，它可以供人直接运行（只需稍作更改）。但是这会报错 Plato error! Ludwig nlu: Model directory models/camrest_nlu/sys/experiment_run/model not found，这是因为在 applications/cambridge_restaurants 路径下运行程序，那么项目的根路径就变了 plato/applications/cambridge_restaurants 而不是 plato。所以在加载模型时，模型的路径错了。所以可以在 plato 项目的根路径下新建一个 py 文件，然后把 cambridge_restaurants_agent.py 的代码拷过去。
   • 使用 multi-agent 时，也会产生类似的错误。在 plato/agent/component/dialogue_policy/reinforcement_learning/wolf_phc_policy.py 文件的 load() 方法中，加载 pkl 文件时，文件路径有问题，应该是当前文件并非处于根目录造成的，只要改为绝对路径即可。将 if isinstance(path, str): 内的代码更改为：

     import plato
     plato_path = "/".join(plato.__file__.split(os.sep)[:-2]) + '/'
     new_path = plato_path + path
     if os.path.isfile(new_path):
     	with open(new_path, 'rb') as file:
     		obj = pickle.load(file)
     
     		if 'Q' in obj:
     			self.Q = obj['Q']
     		if 'pi' in obj:
     			self.pi = obj['pi']
     		if 'mean_pi' in obj:
     			self.mean_pi = obj['mean_pi']
     		if 'state_counter' in obj:
     			self.state_counter = obj['state_counter']
     		if 'a' in obj:
     			self.alpha = obj['a']
     		if 'e' in obj:
     			self.epsilon = obj['e']
     		if 'g' in obj:
     			self.gamma = obj['g']
     
     		print('WoLF-PHC dialogue_policy loaded from {0}.'
     			  .format(new_path))
     
     else:
     	print('Warning! WoLF-PHC dialogue_policy file %s not found'
     		  % new_path)

3. 使用 ludwig 训练 NLU/DST/NLG 时，会出现找不到日志文件夹的错误，因为它没有自动创建 log 文件夹的上一级文件夹。个人认为是框架的 bug，所以在训练的时候应该要加上 --skip_save_log 跳过日志记录。