1. 两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例： > 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 > 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 > 所以返回 [0, 1]

暴力破解

• 时间复杂度：O(\(n^2\))
• 空间复杂度：O(1)
• 用时 39ms

首先想到了暴力破解的方法，但是后来发现其实没必要遍历整个数组，内部的循环从 0 开始遍历会浪费时间，与将 for(int j = 0; j < len; j++) 改为了 for(int j = i + 1; j < len; j++)。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int len = nums.length;
        int[] res ={0, 0};
        for(int i = 0; i < len; i++){
            for(int j = i + 1; j < len; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    res[0] = i; res[1] = j;
                    return res;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

两遍哈希表

暴力破解的办法时间复杂度较高，还有一种方法可以减少时间复杂度，但是会增加空间复杂度。创建一个 Map 来暂存数据。 - 时间复杂度：O(n) - 空间复杂度：O(n) - 用时 10ms

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int len = nums.length;
        for(int i = 0; i < len; i++){
            map.put(nums[i], i);
        }
        for(int i = 0; i < len; i++){
            int diff = target - nums[i];
            Integer j = map.get(diff);
            if(map.containsKey(diff) && j != i){
                return new int[]{i, j};
            }
        }
        throw new ArithmeticException("无解");
    }
}

一遍哈希表

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)
• 用时 6ms

一遍就能做完题目看似不可能，因为看似无法遍历完所有组合，但是实际上可以，只需要仔细思考一下。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int diff = target - nums[i];
            if(map.containsKey(diff)){
                return new int[] {i, map.get(diff)};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new ArithmeticException("无解");
    }
}