【机器学习算法】半监督学习

概念

半监督学习就是在已有的带标签的数据之后，还有一组不带标签的数据。一般来说，在做无监督学习时，unlabeled data 远大于 labeled data。 半监督学习一般分为两种： - Transductive learning：unlabeled data 就是你的 testing sdata - Inductive learning：unlabeled data 不是你的 testing sdata

导读

为什么做半监督学习

有人说机器学习训练数据很少，其实不完全对。因为只是 labeled data 少，unlabeled data 随处可见。所以如果能将这些 unlabeled data 运用进去就好了。原因如下： - 搜集数据很简单，但是搜集 labeled data 代价昂贵 - 生活中，我们自己也在做半监督学习

Semi-supervised Learning for Generative Model

Low-density Separation Assumption

Smoothness Assumption

Better Representation